Департамент общественной безопасности Сан-Паулу (Бразилия) обнародовал данные о работе системы видеонаблюдения с функцией распознавания лиц Smart Sampa за первый год эксплуатации. Согласно официальному отчету, внедрение цифровых технологий позволило значительно повысить эффективность оперативно-розыскных мероприятий. С помощью алгоритмов искусственного интеллекта, анализирующих данные с более чем 40 тысяч камер, установленных в городской черте, удалось задержать 3 тысячи лиц, находившихся в федеральном розыске, и пресечь противоправные действия в отношении почти 4 тысяч граждан в момент их совершения. В департаменте отметили, что система доказала свою состоятельность как инструмент профилактики уличной преступности, способствуя снижению количества грабежей на 15% по итогам 2025 года.

Представители ведомства особо подчеркнули роль технологий в обеспечении неотвратимости наказания. В частности, фиксация и идентификация подозреваемых в многотысячной толпе в условиях массовых мероприятий, таких как городской карнавал, позволила задержать ряд фигурантов уголовных дел, которые ранее длительное время скрывались от правосудия.

Вместе с тем в отчете признается наличие системных ошибок на начальном этапе внедрения. Доля ложных срабатываний, приведших к задержанию лиц, не имеющих отношения к совершенным преступлениям, составила около 8% от общего числа инцидентов. В ряде случаев это было связано с некорректной работой алгоритмов при распознавании людей пожилого возраста, а также с наличием в базах данных неактуальных или отмененных судебных ордеров. В связи с выявленными недостатками муниципальные власти инициировали дополнительную проверку всех инцидентов с участием специально созданной комиссии.

Руководство департамента заявило о начале второго этапа модернизации системы, в рамках которого планируется дообучение нейросетей на основе накопленных данных и введение дополнительного контроля со стороны сотрудников полиции при срабатывании сигнала.
Несмотря на существующие сложности, в ведомстве подчеркивают, что отказ от использования технологий невозможен, а основная задача видится в минимизации ошибок и совершенствовании механизмов взаимодействия человека и искусственного интеллекта.

Подробнее по ссылке